Python IDEs
俗語說 ”工欲善其事，必先利其器 ” 。
所以在撰寫 python 程式時，挑選好的開發工具 Python IDEs 是蠻重要的一件事情。其實 Python官方的安裝包裡面含有 IDLE，已經是個麻雀雖小五臟俱全的IDE了，對於初學的人其實已經蠻夠用了。
但如果能了解有哪些不錯的IDEs，對於我們未來撰寫功能更複雜的大型專案，或是有資料科學領域上的需求就能使用更方便、更合適的工具，對於開發效率上也能有所提升。
以下介紹一些 Python 常見的 IDEs (Integrated Development Environment)：
Spyder
如果有安裝過 Anaconda distribution 版本的話，應該會知道Spyder。Spyder整合了NumPy，SciPy，Matplotlib 與 IPython，以及其他開源軟體。
- 編輯器：支援多語言，具有函式和類檢視器，代碼分析特性（pyflakes 和 pylint 獲得了支援），代碼補全，水平與垂直視窗的分離，直接跳入定義等等。
- 互動埠： Python 或 IPython 埠都在工作區可以調整和使用。支援對編輯器里的代碼直接偵錯。此外整合了 Matplotlib 的圖表顯示。
- 文件瀏覽器：在編輯器或埠中顯示任意類或函式呼叫的文件。
- 可變的瀏覽窗口：在檔案的執行過程中可以建立可變的瀏覽窗口。同時也可以對其進行編輯。
- 在檔案中尋找：支援正規表示式與 Mercurial 倉庫
- 檔案瀏覽器
- 歷史記錄
Jupyter Notebook
與Spyder一樣，被包含在 Anaconda distribution 的版本之中，若要獨立使用 pip 安裝亦可。
透過網頁介面，可以將程式碼寫在不同的 Cell (區塊) 之中，並且分段落執行，已執行過的程片段會存在記憶體中，所以對於調整參數或是做測試來說，相當的方便，比如有時候想要看變數的值，直接開個 Cell 印出來看就好了
- 支援超過 40 種程式語言，比如 Python、R,、Julia 與 Scala
- 可以透過 email、Dropbox、GitHub 或是 Jupyter Notebook Viewer 與他人分享 Notebook
- 可以顯示多媒體資源，比如圖片、影片、LaTeX 甚至是JavaScript，也可以做 realtime 的資料視覺化
PS1. 微軟的 Azure Notebooks 就是使用 Jupyter Notebook。目前提供免費的線上開發服務，若還沒安裝本機端 IDE，但是想先體驗看看 Jupyter Notebook 也可以直接登入用看看。
PS2. 之前有寫一篇使用 Python 擷取 AQI 空氣品質資料的範例，就是在 Azure Notebooks 這個服務上寫的。 範例程式
PyCharm
https://www.jetbrains.com/pycharm/
PyCharm是由捷克公司JetBrains開發。提供代碼分析、圖形化調試器，集成測試器、集成版本控制系統（Vcs），並支持使用Django進行網頁開發。
是一套功能非常完善也強大的跨平台開發的環境。
是一套功能非常完善也強大的跨平台開發的環境。
主要功能：
- 代碼分析與輔助功能，擁有補全代碼、高亮語法和錯誤提示；
- 項目和代碼導航：專門的項目視圖，文件結構視圖和和文件、類、方法和用例的快速跳轉；
- 重構：包括重新命名，提取方法，引入變量，引入常量、pull，push等；
- 支持網絡框架： Django, web2py 和 Flask；
- 集成Python 調試器；
- 集成單元測試，按行覆蓋代碼；
- Google App Engine下的Python開發；
- 集成版本控制系統：為Mercurial， Git， Subversion, Perforce 和 CVS提供統一的用戶界面，擁有修改以及合併功能。
PyDev
PyDev 是 Eclipse 的 插件 plugin，若有使用過 Eclipse寫過 Java 或是開發過 Android 很習慣在Eclipse上面開發程式的話，
可以考慮安裝 PyDev 來開發 Python 程式，當然其功能也是相當完整。
Visual Studio
微軟出的 Visual Studio 應該非常多人聽過也用過，也支援Python的程式語言開發
若有使用過 Visual Studio 開發過 C#、VB.NET、ASP.NET 等相關微軟平台上的程式專案開發的話，那麼在這個介面上開發 Python 程式或許也是個不錯的選擇。
結語
當然還有非常多不錯的 Python IDEs 沒有列舉出來，待之後有時間再補上來。